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上传的源码:
 1. robot-cleaner.rar,是在数学建模中用到的,用以解决扫地机器人的便利问题,费城有效,13KB,下载 6
 2. bhattacharyya-distance_.rar,是在数学建模中用到的计算马氏距离的好的方法,对于初学者很有用,1KB,下载 9
 3. MDVRP_yichuansuanfa.zip,用matlab解决vrp问题,本程序为遗传算法解决基本VRP问题的例程。各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP,20KB,下载 20

近期下载的代码:
 1. simulink-car.zip,汽车整车模型,matlab可运行仿真,内包括整车动力性模块以及发动机变数箱选择模块。档位选择方式根据驱动力及速度联合判断加减档,104KB,下载 21
 2. DeepLearnToolbox-master.rar,深度神经网络工具包实现,可以作为工具包直接调用,方便应用,14406KB,下载 22
 3. CNN.zip,用MATLAB实现卷积神经网络,并对图像进行特征提取,14364KB,下载 592
 4. BD_CONVAT_saber_custom.zip,利用simulink搭建了整车模型,可以再次基础上修改自己需要的模型,3KB,下载 26
 5. modelo_auto.rar,Model Vehicle Electric Simulink,10KB,下载 24
 6. Vehicle.rar,车辆动力学模型,可以用来作动力性能仿真,或是添加其他部件,做复杂模型,该模型已调试通过。,11KB,下载 46
 7. full_car.rar,整车simulink模型,能够用来仿真和控制系统开发,13KB,下载 23
 8. ABS_slip.rar,汽车制动防抱死系统参数标定程序,用于分析汽车动力学特性,需要与carsim汽车仿真软件进行联合仿真,否则车辆模块出现badlink。,18KB,下载 39
 9. CarStreamTest.zip,可分别对视频中的四个车道的车流数目进行统计 ,采用的的基于OpenCV+VC2008编程,车车辆识别采用背景差分法和邻帧检测法,51062KB,下载 351
 10. ACCaar_DOF2u.rar,汽车操作动力学的简化2自由度模型,使用MMatlab实现。能实现对汽车的动力学仿真 ,6KB,下载 16
 11. fuel-cell-simulink-simulation-model.rar,电动汽车燃料电池simulink仿真模型,用于电动汽车或者混合动力汽车的仿真模型,4KB,下载 481
 12. Car-Simulink.rar,MATLAN中用simulink工具箱进行建模仿真,车辆工程搞仿真的朋友可以作为参考的例子,文件包括:1、基于Matlab/Simulink的车辆起步过程的仿真;2、基于Matlab_Simulink的四轮转向汽车操纵稳定性仿真;3、基于MATLAB_SIMULINK电动汽车感应电机建模仿真与特性分析;4、基于Matlab_Simulink环境四轮驱动混合动力汽车建模与仿真;5、基于Matlab_Simulink汽车驾驶员电动座椅控制系统的仿真设计;6、基于Simulink的电动汽车动力系统模型。,2063KB,下载 548
 13. HEV_powertrain_2010.rar,混合动力车模型,并联混合动力汽车模型,包括发动机,电动机,能量管理系统和整车动力学模型,50KB,下载 506
 14. power_HEV_powertrain.zip,mathwork公司培训时老师送的用simulink开发的混合动力汽车模型,很好很强大。,70KB,下载 387
 15. hybrid_powertrain_P5.rar,并联混合动力的SIMULINK模型,可以参考下! 是基于SIMULINK中自带的DRIVELINE中的模型建立的!,18KB,下载 207
 16. car.rar,一个车牌检测的程序,可以检测出汽车牌照,数字字母识别非常准确,汉字识别会有错误,163KB,下载 360
 17. freedom3.rar,一个3自由度全车simulink模型,可以进行车辆动力学及相关控制的研究,10KB,下载 273
 18. car.rar,计算汽车的动力性、经济性和制动性,涉及最高车速、加速时间、最大爬坡度、百公里油耗、制动距离,3KB,下载 157
 19. vehiclehsv.rar,车牌定位,实现直方图、二值化、滤波、边缘提取、数学形态学、车辆识别、车牌识别等功能,1658KB,下载 201
 20. license_orientation.rar,车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。 ,744KB,下载 729

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  VRP  mdVRP



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